现在，已全面进入数字化经济年代，信息化促进多种数据的增加敏捷且集中性强，我国也逐渐加强数据安全法规的实施与落地。大数据年代的到来让网络安全办理工作愈加杂乱。针对监管组织，面临运用商场繁复、APP数量巨大且涣散在各运用商铺，

  大数据环境下网络安全存在的危险包含病毒要挟、网络诈骗、黑客侵略、隐私走漏等，在国家层面安全合规的布景下，无论是运用开发者仍是监管组织，都需求构建全面、及时、专业、精确的移动运用大数据监测途径，然后协助完成移动运用安全的危险监测和办理以及移动运用的法律、应急呼应才能。经过爱加密移动运用大数据监测途径，可协助监管组织理清运用商场现状、发现问题运用的散布并全面掌控运用的全体安全态势，为其监管优化供给参阅依据。

  为助力监管部门监管法律，移动运用大数据监测途径掩盖Android运用、iOS运用、小程序、微信大众号、SDK数据和企业数据等各类海量数据财物，供给数据监测、危险缝隙、歹意程序、个人信息违规、内容违规、盗版仿冒等数据检测和剖析。

  运用网络爬虫技能，主动化阅读网络中的信息，用于互联网搜索引擎或其他相似网站，以获取或更新这些网站的内容。途径经过爬虫技能主动搜集一切其可以访问到的页面内容，然后大幅度拓充数据财物。

  运用状况监控，对各个途径新增运用数量的监控，依据每个途径的更新频率，对搜集资源进行合理的分配和调度。

  途径状况监控，实时监控各个途径的运转状况和异常情况，进行人工干预和处理。

  途径发现，经过主动化程序，对疑似途径进行搜集，经过人工判别是否归于新增运用途径，假如承认是新增途径则添加进途径库并主动进入搜集体系进行运用财物爬取使命。

  SDK发现，经过主动化程序，搜集疑似SDK信息，经过人工承认是否归于新增SDK，假如承认是新增SDK，则对SDK根底信息进行搜集和查验并录入进SDK库。

  运用内置的AI机器智能学习模型主动对数据进行区域和职业清洗。给清洗后的数据打上职业及区域分类标签。

  途径，现在已录入500+个有用运用途径，包含运用商铺、贴吧、论坛、网盘、自有资源等等，途径发现体系还在不断地发现和发掘新途径。

  Android运用，330w+App运用，800w+apk运用包，Android运用搜集、清洗、聚合已构成体系，其间，安全缝隙、病毒、个人隐私及SDK的检测技能在业界也是最为完善的体系。

  缝隙检测，针对每个安全监测项供给危险称号、危险等级、要挟描绘、检测成果、成果描绘、呈现次数、检测概况、解决方案等全面的缝隙检测信息。

  歹意程序检测，依据已有的App歹意代码剖析知识库，结合公安八大类歹意程序类别（包含：歹意扣费、流氓行为、隐私盗取、歹意传达、资费耗费、体系损坏、拐骗诈骗、远程办理）进行全面歹意程序检测。

  个人信息检测，根据《信息安全技能个人信息根本标准》、《移动互联网运用根本事务功用必要信息标准》《工业和信息化部关于展开纵深推动app损害用户权益专项整治活动》、《App违法违规搜集运用个人信息行为确定办法》等标准和要求，选用静态和动态检测技能，按6大个人信息搜集准则和21类根本事务功用及必要信息，剖析存案运用中有关权限危险、行为剖析、数据传输危险、数据存储危险、SDK危险等。

  内容检测，内容审计才能长期处于业界抢先方位，深度学习算法、样例图片检测技能、方针检测技能、视频审计技能沉积多年，技能老练。

  盗版仿冒监测，自建正版运用库，经过运用MD5值、文件及源代码比对，剖析辨认商场途径中的盗版仿冒运用，并实时监测及下发整改告诉。